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我们力求回答关于QDPX数据格式的最常见问题。

常见问题解答

什么是 'QDPX XML'?

QDPX有时被称为QDPX XML;这两个术语通常同义或可互换地使用。但严格来说,这并不完全正确。

一个QDPX包含许多不同类型的文件。但每个QDPX包的核心是一个包含项目所有重要元数据的XML文件:所有相关文档、备忘录、代码的列表,最重要的是,所有分段部分(“引用”)的列表,即您选择编码的每个文档的部分。这个文件可以被视为项目的中心地图。它允许其他应用程序理解项目的组织方式,并在必要时在另一个环境中重新构建它。

QDPX是否与项目文件或项目包相同?

简短的答案是不。一个QDPX包含许多QDA项目(来自Maxqda、Nvivo、ATLAS、Quirkos等平台)的核心元素,但它不是原生项目文件的完整替代品。

由于QDPX最初是作为不同平台之间的交换格式而服务的,因此它必然是一种折中。因此,它包含构成该项目核心并因此对所有平台都通用的QDA项目元素。然而,每个平台都有不同的内部数据组织和存储方法,它们还提供可能在其他程序中不可用的不同功能。这些类型的数据被排除在QDPX包外,必须在从平台A到平台B的项目转移后手动添加回来,如果需要的话。

因此,如果您正在将项目从同一平台的不同安装之间转移,您应该始终优先选择该平台的原生文件格式。QDPX作为多个平台之间的最小公分母,而不是它们自己的专有文件/项目包格式的替代品。

QDPX捆绑包中有什么?

  1. 项目元数据:关于项目本身的信息,例如标题、描述、作者和其他为定性数据提供上下文的元数据。

  2. 数据源:这包括实际的定性数据,可能是文本、图像、音频、视频或其他已经分析或编码的数据类型。

  3. 代码:在分析过程中应用于数据段的标签或标记。代码有助于对数据进行分类和解释。

  4. 注释和备忘录:为数据或代码提供额外上下文或解释的任何注释、评论或扩展文本。

  5. 变量:这些可能是已分配给数据源或案例的人口统计数据或其他类型的变量。

  6. 案例数据:关于项目中特定案例或分析单位的信息。这可能包括个体参与者、焦点小组或其他研究主题的实体。

  7. 关系:不同代码之间、代码和数据段之间或不同数据源之间关系的信息。

  8. 集合或组:出于某种分析目的而组合在一起的代码、数据源或案例的集合。

  9. 查询:用于检索数据的特定子集的保存的搜索查询。

  10. 视觉模型:一些定性数据分析(QDA)软件允许创建表示代码、主题或概念之间关系的视觉模型或图表。这些也可能包含在QDPX捆绑包中。

  11. 附加文件:项目的一部分的任何补充文件,例如参考书目、电子表格或外部引用。

  12. 版本信息:用于创建项目的软件的数据,以及项目本身的任何版本历史或更改日志。

值得注意的是,并非所有QDA软件都会在QDPX捆绑包中包括所有这些组件,有些可能包括特定于该软件的附加组件。

QDPX捆绑包旨在成为一个全面的包,包括所有需要充分了解和复制定性研究项目的元素。

关于这种格式存在哪些信息来源?

以下是最容易获取的信息来源。

我们正在建设一个更大的关于QDPX的知识库,其中包括样本、详细描述以及处理技巧和指导,就在这个网站上。

如何打开qdpx文件?

.qdpx捆绑包是普通的zip文件,即MIME类型为application/zip的文件。以下是您可以在各种平台上打开它们以查看其中包含的内容的方式:

  1. Windows:右键单击.qdpx文件,选择“全部提取...”使用内置工具或使用像7-Zip或WinRAR这样的软件。

  2. macOS:双击.qdpx文件以使用内置的Archive Utility自动提取,或使用像The Unarchiver这样的第三方软件。

  3. Linux:在终端中使用unzip命令或像Archive Manager这样的图形工具。

  4. 在线工具:像"www.extract.me"这样的网站可以解压.qdpx文件,如果您上传它们。

请记住,一旦解压缩,您将找到组成定性研究项目的XML文件和可能的其他数据类型。使用适当的软件与这些文件进行交互。

什么是定性研究,谁使用它?

定性研究是一种方法论方法,侧重于通过收集和分析非数字数据(如文本、音频或视觉材料)来了解人类行为、经验和社会现象。它通常用于各种领域,通常在社会科学、人文学科、医疗保健,甚至市场研究中。定性研究的用户范围从学术研究人员和市场分析师到医疗保健专业人士、记者、顾问和政府机构。他们主要利用定性研究来深入了解复杂问题,了解社会动态,并探索人类经验的细微差别。

用户类型:

  1. 学术研究人员:用于分析社会科学、人文学科和其他学术学科的文本、音频或视觉数据。
  2. 市场研究人员:用于消费者行为研究、焦点小组和情感分析。
  3. 医疗保健专业人士:用于分析患者访谈、病历和其他定性数据。
  4. 记者:用于内容分析、访谈和调查研究。
  5. 顾问和分析师:用于提供组织行为、员工情感等方面的深入见解。
  6. 政府机构:用于政策分析、公众意见研究和社区评估。

常见用途:

  • 数据编码:用于分析的数据段的标记或标签。
  • 主题分析:识别定性数据中的模式或主题。
  • 内容分析:定量地总结定性数据。
  • 叙述分析:研究个体的故事或账户。
  • 话语分析:在其社会背景下分析书面或口头语言。

定性研究工作成果的局限性能否被超越?

定性研究结果不能直接用于经典的定量研究、数据分析和商业智能(BI)通常被认为是一种局限性。定性和定量研究有不同的目的和提供不同类型的见解:定性研究擅长提供背景,了解人类行为,并探索复杂的社会现象。它给定量研究中常常无法提供的数据增加了深度和细微差别。另一方面,定量研究非常适合推广结果和进行预测,这通常是数据分析和BI的重点。

然而,有一种强烈的愿望,能够更直接地将(相对狭窄和方法上狭窄地限定的)定性研究的工作成果整合到其他更主流的分析领域中。通过混合方法研究和先进的分析技术,定性和定量数据之间的差距越来越小。正在出现可以量化定性数据的工具,定性见解也被整合到BI系统中,以提供更全面的理解。

但现在也有可能至少间接地将实际的定性研究结果数据转换成可用于数据分析和BI的格式。像bility.comappliQ这样的服务专门从事这种数据的转换,主要是通过在常见的QACDAS格式.qdpx和标准数据格式(如SQL、CSV和JSON)之间建立桥梁。然后,这些转换后的数据可以在所有常见的数据分析工具(如Tableau)和结构化数据存储过程(如数据库)中使用。

QDPX如何有助于定性研究项目的长期存档?

QDPX格式提供了一个标准化的、基于XML的结构,封装了研究项目的所有基本组成部分。这不仅包括原始数据,还包括元数据、代码、注释和其他为数据提供背景和意义的元素。因为它本质上是与软件无关的,QDPX格式确保了未来可以访问、理解和重新利用研究数据,无论当时有哪些软件工具可用。这使得它成为那些希望长期保留其定性研究项目的完整性和实用性的研究人员的理想选择。

如何处理代码、主题和数据源之间的复杂关系?

QDPX格式旨在通过提供一个结构化的、基于XML的框架来处理代码、主题和数据源之间的复杂关系,该框架可以封装这些关系。在一个QDPX捆绑包中,定义了关系,以指示不同的代码如何相互关联,如何将代码应用于主要数据的特定段落,以及主题或概念如何相互联系。这允许对定性分析进行细致的表示,不仅捕捉到编码的数据,还捕捉到在定性研究中至关重要的分析思维过程和背景关系。

通过标准化存储和交换这些关系的方式,QDPX格式确保了在不同的定性数据分析软件包之间迁移时,定性数据的丰富性和复杂性得以保留。

有没有案例研究证明了QDPX格式在定性研究中的有效性?

截至本文写作时,尚未在公开文档中找到证明QDPX格式在定性研究中有效性的具体案例研究。然而,考虑到其功能和定性研究中对互操作性的日益增长的需求,很有可能QDPX格式将在未来的案例研究或研究论文中被特别介绍,以探索其实际应用和优点。我们计划尽早进行适当的研究,并在这里发布。

如果您了解到任何此类研究,请与我们分享这些信息。

QDPX格式用于存储敏感或机密数据有多安全?

QDPX本身没有内置的安全功能来保护敏感或机密的研究数据。它主要作为定性研究项目的交换和存档的标准化、基于XML的结构而起作用。

然而,可以像对待任何其他数据文件一样,对QDPX捆绑包应用外部安全措施。例如,包含QDPX捆绑包的ZIP存档可以被加密和密码保护,以限制未经授权的访问。此外,当共享QDPX文件时,可以使用安全传输协议,而且可以使用安全存储解决方案来保护数据。因此,虽然QDPX格式没有提供内置的安全性,但数据仍然可以使用外部安全工具和协议得到充分保护。

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